Existen dos maneras de clasificar los sucesos que analiza un investigador en estadística: eventos determinísticos y eventos aleatorios.
Los eventos determinísticos consisten en sucesos predecibles con total precisión (Rojas Portilla, et. al., 2009).Por ejemplo, es posible predecir que al reunir 3 manzanas con 2 naranjas se obtendrá una cantidad de 5 unidades. Los eventos determinísticos dejan poco que discutir en cuanto a lo que va a suceder.
Ahora bien, los eventos aleatorios se basan en sucesos donde se puede estimar su resultado, sin saber con precisión el mismo. Por ejemplo ¿lloverá hoy?, ¿los autos color rojo chocan con mayor frecuencia? En los ejemplos anteriores los resultados son inciertos. Se puede indicar que sucederá o no, sin saber con exactitud cuando y como.
Para ese tipo de eventos, las matemáticas y la estadística han desarrollado un cumulo de teorías y procedimientos con los cuales puede calcularse la probabilidad de que suceda o no el evento indicado. La primera forma para organizar el análisis de eventos aleatorios consiste en separarlos en tres formas: evento, evento simple y espacio muestral. (Triola, 2013).
Un evento es cualquier conjunto de resultados. Un evento simple es un resultado que no puede desglosarse en eventos simple. El espacio muestral está compuesto por todos los eventos posibles, es decir, son todos los resultados que ya no pueden desglosarse mas.
Los eventos simples son aleatorios. Ahora bien, con los eventos aleatorios puede calcularse la probabilidad de que suceda un evento especifico. Para ello hay re métodos que se emplean en estadística para realizar dicho calculo:
- Métodos de frecuencias relativas: Consiste en calcular la probabilidad de que suceda un evento, teniendo registros previos. Este método asume que tales registros son correctos y calcula la probabilidad de que suceda en el futuro un evento especifico.
- Método clásico: Consiste en aceptar que todos los eventos tienen la misma probabilidad de ocurrir.
- Método de probabilidad subjetiva: Consiste en observar los resultados de eventos pasados y agregar elementos del contexto que puedan afectar el resultado que es analizado, ademas de que propone una probabilidad sin usar procedimientos matemáticos..
La posibilidad solo es estimada con base en datos de nuestra experiencia. Finalmente, cabe señalar que la probabilidad es diferente a la posibilidad. Lo probable puede ser calculado por medio de los métodos de frecuencia relativa o con el método clásico. La posible, es una estimación subjetiva y no cuenta con ningún apoyo en datos. No los uses como sinónimos.
